GraphPad Prism mac 绿色版 v9.0

如果想要在mac设备上系统的学习和运用科研绘图工具，建议大家使用GraphPad Prism mac 绿色版,该软件是行业领先的绘图工具，可将数据和图形完美通过柱状图、折线图等形式完美呈现，让科学家们和物理学者可以更直观的了解和分析科学数据，是mac用户进行科研数据调查、科研数据分析以及科研绘图的必备工具!

GraphPad Prism mac 绿色版安装破解说明：

备注：安装GraphPad Prism 9 Mac绿色版需要关闭sip才能使用

在pc软件园下载完GraphPad Prism 9 Mac绿色版软件后打开，按照安装引导器进行安装即可!

GraphPad Prism mac 绿色版软件特点：

GraphPad Prism 是一款高效易用的科研绘图工具，它可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起。GraphPad Prism 最初是为医学院校和制药公司的实验生物学家设计的，尤其是药理学和生理学的生物学家。Prism 现在被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。超过110个国家的超过20万名科学家依靠 Prism 来分析，绘制和展示他们的科学数据。它也被本科生和研究生广泛使用。

GraphPad Prism最初是为医学院和制药公司的实验生物学家设计的，尤其是药理学和生理学领域的实验生物学家。“棱镜”现在被各种各样的生物学家、社会科学家和物理学家广泛使用。来自110多个国家的20多万名科学家依靠“棱镜”来分析、绘制和展示他们的科学数据。它也被本科生和研究生广泛使用。生物统计学、曲线拟合(非线性回归)和科学绘图的强大组合，是一个综合的程序。容易组织、分析和绘制重复实验;选择适当的统计测试并解释结果。

GraphPad Prism mac 绿色版功能特点：

综合分析和强大的统计，简化

有效地组织您的数据：与电子表格或其他科学图形程序不同，Prism有八种不同类型的数据表，专门为您要运行的分析而格式化。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析并创建令人惊叹的图形。

正确分析：避免统计术语。在清晰的语言中，Prism提供了广泛的分析库，从常见到高度特异性非线性回归，t检验，非参数比较，单因素，双因素和三因子方差分析，列联表，生存分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设，并确认您已选择适当的测试。

随时随地获得可操作的帮助：降低统计数据的复杂性。Prism的在线帮助超出了您的预期。几乎每一步，都可以从在线Prism Guides访问数千页。浏览图表产品组合，了解如何制作各种图表类型。教程数据集还可帮助您了解执行某些分析的原因以及如何解释结果。

工作更聪明，而不是更难

一键式回归分析：没有其他程序像Prism那样简化曲线拟合。选择一个方程式，Prism进行曲线的其余拟合，显示结果和函数参数表，在图表上绘制曲线，并插入未知值。

专注于您的研究，而不是您的软件：无需编码。图表和结果会实时自动更新。对数据和分析的任何更改 - 添加遗漏数据，省略错误数据，更正拼写错误或更改和分析选择 - 都会立即反映在结果，图形和布局中。

无需编程即可自动完成工作：减少分析和绘制一组实验的繁琐步骤。通过创建模板，复制系列或克隆图表可以轻松复制您的工作，从而节省您数小时的设置时间。使用Prism Magic一键单击，对一组图形应用一致的外观。

优雅地绘制和分享您的工作的最快方式

无数种自定义图表的方法：专注于数据中的故事，而不是操纵您的软件。Prism可以轻松创建所需的图形。选择图形类型，并自定义任何部分 - 数据的排列方式，数据点的样式，标签，字体，颜色等等。定制选项是无止境的。

一键导出出版物 - 质量图：减少发布时间。Prism允许您自定义导出(文件类型，分辨率，透明度，尺寸，颜色空间RGB / CMYK)以满足期刊的要求。设置默认值以节省时间。

加强协作：分享超过您的图表。Prism对您数据的全面记录可以与其他科学家进行有效的合作。Prism项目的所有部分(原始数据，分析，结果，图形和布局)都包含在一个文件中，您只需单击一下即可共享。现在，其他人可以在每一步都轻松地完成您的工作，提高您的发现的清晰度并简化您的协作工作。

GraphPad Prism mac 绿色版新功能介绍：

主成分分析(PCA)，一种通过最大化每个新维度的方差将高维空间中的数据投影到低维空间中的方法。PCA主要用作探索性数据分析和建立预测模型的工具。它通常用于可视化群体之间的遗传距离和相关性。

PCA生成的新图形类型

碎石地块。Scree图用于显示主成分分析(PCA)中标识的每个主成分(PC)的原始特征值。

得分图。分数图提供了一种在两个指定PC(通常以PC1为水平轴，以PC2为垂直轴)的新(缩小)维空间中查看原始数据的方法。

正在加载地块。加载图提供了一种可视化两个选定主成分系数的方法。

Biplots。双线图是得分图和载荷图的组合。

方差图的比例。该图类似于上述的Scree图，但使用的解释风格略有不同。

多变量图以多变量数据表中的数据为图

制作气泡图，其中符号大小由数字或分类变量编码。

使用其他变量编码符号颜色和连接线的外观。

所有这些选择都是在外观经过改进的全新“格式图”对话框上进行的。

气泡图的新半透明配色方案。

估计图，这是一种直观的方法，可用于展示两样本比较测试(例如t检验)的结果。该图包含原始数据以及分析结果摘要的目的是强调效应大小和置信区间的重要性，同时不强调“重要性”的概念。

图形上的成对比较，这是可视化的自动生成，该可视化将用户数据与假设检验期间进行的成对比较的结果相结合(即，将有意义的星标自动添加到图形中)。